EHI-Session:
Studienpräsentation
KI-Integration im Handel
16. September 2025, 09:00 Uhr
Das Programm
09:00
Begrüßung, Moderation und Studienvorstellung Teil I

EHI Retail Institute

EHI Retail Institute
09:10
KI braucht Integration: Der Schlüssel zu erfolgreichen KI-Projekten im Handel
Eine KI ohne vernetzte Daten ist wie ein Navi ohne GPS – viel Potenzial, aber immer auf dem Holzweg. Im Handel schlummern Unmengen an Daten, von Kundenvorlieben bis Lagerbeständen. Doch erst durch die richtige Integration wird KI zum echten Gamechanger. Dieser Vortrag zeigt auf warum Datenintegration der geheime Superheld hinter jeder erfolgreichen KI ist, wie sie Datensilos aufbricht, smarte Entscheidungen ermöglicht und Automatisierung auf das nächste Level hebt.

IBM

IBM
09:35
KI-Integration im Handel – in 3 Schritten vom Buzzword zu skalierbarem Erfolg
KI verspricht Effizienz & Wachstum – doch die Praxis zeigt: Ohne den richtigen Umgang mit Daten & Menschen im Projekt, scheitern Integrationen. GK AIR teilt 25 Jahre Retail-KI-Erfahrung & zeigt, welche 3 Faktoren im Change-Management-Prozess den Unterschied zwischen Buzzword & echtem Erfolg machen.

GK Artificial Intelligence for Retail AG
09:55 Kurze Pause
10:05
Change Management und Business Transformation für GenAI im Einzelhandel
Generative KI im Einzelhandel bringt erhebliche Herausforderungen für den Wandel mit sich, sodass Unternehmen nicht nur technische Hürden überwinden müssen, sondern auch psychologische Barrieren wie Widerstand der Belegschaft, Vertrauensprobleme und Angst vor Automatisierung. Im stationären Einzelhandel wird diese Komplexität durch das traditionelle Betriebsmodell noch verstärkt, das auf dezentralen Abläufen, starren Arbeitsabläufen und menschenorientierten Prozessen basiert – all dies muss neu gedacht werden, um das Potenzial der KI voll auszuschöpfen.

EPAM

EPAM
10:25
KI trifft Kaufentscheidung: Wie Du deine Produktdaten auf ein neues Level hebst
Wie kann Künstliche Intelligenz heute schon dabei helfen, Produktdaten nicht nur effizienter zu pflegen, sondern strategisch zu optimieren? Neben konkreten KI Use Cases aus dem Handel sowie der Live-Demo eines KI-gestützten Tools zum Produktdaten Management werfen wir einen Blick auf das Thema Generative Engine Optimization (GEO). Dabei geht es nicht nur um bessere Sichtbarkeit, sondern um intelligentere, kontextbezogene Produktdaten, die für Mensch und Maschine gleichermaßen relevant sind. Ein Impuls für alle, die E-Commerce mit KI neu denken wollen.

Arvato Systems
10:45
Studienvorstellung Teil II

EHI Retail Institute
10:55 Wrap-up und Ende der Session
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Imke Hahn
Projektleiterin Forschungsbereich IT
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Dr. Tobias Röding
Projektmanager Handelslogistik
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